了解和破解YouTube’s Algorithm

许多视频创作者将YouTube算法视为一个完全的谜团,就像某种更高的功能可以控制观看次数并不受其控制。这根本不是’案例:可以理解YouTube算法,并将其用于有益于您的营销目标。

在2016年发表的一份研究论文中,一群Google工程师分享了他们关于如何通过YouTube过滤视频的计划’的推荐引擎,以提供更好的用户体验。如今,超过70%的YouTube观看次数是通过相同的引擎获得的。

有关在YouTube上获得观看次数的许多讨论都集中在YouTube SEO,社交媒体推广和吸引订阅者上。尽管这些策略肯定有助于发现您的视频,但YouTube仍蕴藏着巨大的未被开发的来源’的推荐引擎。

Google工程师Paul Covington,Jay Adams和Emre Sargin打破了他们用来对YouTube推荐视频进行排名的信号。 

  1. 点击率(某人看到您的视频后点击它的可能性)
  2. 观看时间(观看者花在观看您的视频上的总时间)
  3. 用户从您的频道观看了多少个视频
  4. 用户最近如何观看有关此主题的视频
  5. 用户过去搜索过的内容
  6. 用户’以前看过的视频
  7. 用户’人口统计信息和位置

尽管这些因素中的大部分是您无法控制的,但您仍然可以控制与新受众群体的接触。如果您想通过YouTube获得更多观看次数’的推荐引擎,则需要针对点击率和观看时间来优化频道和视频。

许多YouTube频道都难以获得吸引力,因为他们将YouTube频道视为上传所有视频内容的地方,而不是始终如一的视频系列的首页。另一方面,刻意建立在一致性基础上的YouTube频道能够持续增加其订阅者人数和观众人数,因为它使人们更容易决定观看更多内容并订阅他们的频道。

每当YouTube算法发生变化时,创作者和品牌都会争先恐后地理解它,想知道为什么他们曾经依赖的方法不再提供。归根结底,多年来,YouTube算法已经发生了很大变化,但该平台的目标仍然不变:吸引更多的人在YouTube上观看和观看更多视频。就是这么简单,并且目标与您的目标差不多。