寻求营销和公关的数据科学和大数据专家

越来越多的公关和营销职位列表都要求获得数据科学方面的经验,尤其是大数据。大数据和数字化理解可以更好地分析结果(或缺乏结果),这些技能还有助于确定并确定可能对客户产品和服务最感兴趣的人。 有线 认为数据科学比医学作为职业道路的报酬更高,并且 哈佛商业评论 说这是“ 21世纪最性感的工作”。行业分析师Gartner和McKinsey均表示,他们预计到2020年,缺少工作人员的职位将达到10万至19万。这些工作中的绝大部分将来自应用程序创建,以寻求模式寻找和基础知识。

未来

有时候很难记住,但是大数据在短短五年内就已经升到了目前的突出位置。一家职业介绍所Burtch Works目前表示,他们在该领域有120个职位需要填补,起薪在$ 97K- $ 15.2万之间,但这些领域的经理的年薪高达$ 24万,在大多数情况下,他们是新创造的工作。数据科学家的这一趋势模仿了千年之交早期发生的数字专家的趋势。

许多担任数据科学职位的人开始了他们的职业生涯,即统计学家和数据挖掘者。以前的职位描述通常是程序员,顾问和系统分析员,除了他们的职称之外,他们还可能被称为极客。在大数据成为物联网的“物”之前,没有人愿意为极客的统计数据付出高昂的代价。但这是另一个故事了;这些怪胎已经成为营销和公关的摇滚明星。

工具与理解

尽管像Google这样的搜索引擎的使用已在许多公司的数据科学工作的早期阶段提供了帮助,但是它远远超出了使用计算能力,对多种软件语言进行过明智选择的专家以及尖端硬件的专家的技能。理解数据并应用统计和经济工具也是必要的技能。一旦数据被编译,则有必要提出正确的问题以利用信息。而且专家必须足够聪明才能知道所收集的数据是否准确–并非总是如此。

也不只是那些令人印象深刻的怪胎技能。 Burtch Works的负责人Linda Burtch表示,业务敏锐度也起着很大的作用,特别是对于那些从事数据营销和PR方面工作的人。她说:“这一点至关重要,因为许多定量的候选人都沉迷于分析的精妙之处,以至于他们忘记了他们正在回答业务问题。”

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John H. Johnson博士,《 Everydata:您每天消耗的少量数据中隐藏的错误信息, 说:“如果您可以建立有关如何使用数据的基本直觉和逻辑,您就会知道各种各样的人本质上都是公民数据科学家。”

如果您倾向于这种工作方式,请不要等待,开始学习所有可能的知识,并利用这些知识来继续学习。